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Casos de estudio

De idea de startup a 10.000 usuarios de pago: construyendo un SaaS de gestión de documentos

Diseñamos y construimos CloudDocs desde cero: un SaaS de gestión de documentos multi-tenant que escaló desde el MVP a más de 10.000 usuarios de pago en menos de un año.

Período: 10 semanas (MVP) + continuo
Equipo: 4 ingenieros
10K+
Usuarios de pago
10 semanas
Entrega del MVP
99.95%
Disponibilidad
2M €
Financiación inicial obtenida

El desafío

CloudDocs tenía una visión para una plataforma de gestión de documentos de nueva generación para PYMEs, pero no contaba con un equipo técnico. Necesitaban un producto que pudiera lanzarse como un MVP en 3 meses, manejar el aislamiento de datos multi-tenant, integrarse con proveedores de almacenamiento en la nube populares y escalar horizontalmente a medida que crecieran los usuarios, todo ello manteniendo los costes de infraestructura manejables para una startup.

Nuestra solución

Diseñamos una arquitectura multi-tenant utilizando seguridad a nivel de fila de PostgreSQL para el aislamiento de datos, construimos el frontend con Next.js para SEO y rendimiento, e implementamos el backend con microservicios de Node.js. Se integró Stripe para la facturación de suscripciones con niveles de precios basados en el uso. Configuramos la infraestructura en AWS con grupos de auto-escalado, almacenamiento en caché de CDN y copias de seguridad automatizadas. El MVP se lanzó en 10 semanas.

Los resultados

El MVP se lanzó según lo previsto y adquirió sus primeros 100 clientes de pago en 6 semanas. Para el octavo mes, la plataforma tenía más de 10,000 usuarios de pago con un tiempo de actividad del 99.95%. La arquitectura se escaló sin problemas sin necesidad de reingeniería. Posteriormente, CloudDocs recaudó una ronda semilla de 2 millones de euros, y los inversores citaron la base técnica como un diferenciador clave.

We were initially skeptical about implementing an AI chatbot for BRD. However, UP2DATE impressed us with their approach: they analyzed over 50,000 real customer conversations to understand frequent inquiries. The result? An assistant that answers correctly in 85% of cases, knows when to escalate to a human operator, and is available 24/7. Customers no longer wait 20 minutes for simple questions. It speaks natural Romanian, not robotic.

Alexandru Nita
Head of Innovation, BRD

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